大多数人并不缺乏信息。他们没有时间来解释它。
如今，典型的投资决策会依赖数十种动态输入：每分钟更新的价格历史记录、交易量、宏观经济指标和新闻情绪。对于研究人员来说，手动审查所有内容是现实的，但对于全职工作的人来说则不然。
Vert Augena 的构建就是为了缩小这一差距。该平台会吸收专业分析师使用的相同类别的数据，对其进行连续评分，并仅显示重要的结论：发生了什么变化，模型的信心如何，以及下一步的明智之举。
数十个打开的选项卡、电子表格和新闻源，以时间允许的任何速度进行审查。
一个单独的排名列表，不断更新，每个条目背后的推理都以简单的语言提供。
风险敞口通常是在已建仓之后凭直觉估计的。
在显示建议之前计算风险方差，并在超过设定阈值时进行标记。
机构级人工智能方法，无需行话解释
以下三个组件中的每一个都执行特定的工作。它们共同将原始数据转化为您可以在一分钟内查看的决策。
预测建模
该系统研究多年的历史价格和数量数据，以估计在类似条件下给定波动重复的可能性。实际上，这意味着每个建议都带有置信度分数，而不是平坦的“买入”或“卖出”信号，因此您始终可以看到模型实际上有多确定。
风险缓解
在向您提供任何建议之前，该模型会计算其风险方差（结果可能朝任一方向波动多少），并根据风险限额进行检查。如果某个建议具有异常高的风险，则会对其进行明确标记，而不是将其隐藏在分数中。
自动洞察
您收到的不是原始数据源，而是简短的书面摘要：模型注意到了什么、为什么重要以及自上次更新以来发生了什么变化。目标是用两分钟的阅读时间取代一小时的手动研究。
每个建议（无论正确还是错误）的公共日志
对自动化系统的信任不应依赖于营销宣传。这就是为什么模型的每个输出在生成时都会被记录下来，然后在得知后与真实结果进行标记。
说明性结果分布
一旦结果已知，如何对记录的推荐进行分类的简化视图。
验证的实际工作原理
- 每个建议都带有时间戳并在基础市场事件发生之前存储，因此事后无法编辑条目。
- 一旦知道结果，就会根据预先定义的固定规则集将条目标记为正确、错误或中性。
- 社区成员可以查看条目的完整历史记录，包括表现不佳的条目，而不仅仅是精选的条目。
从注册到您第一次审核推荐之间的三个步骤
该平台是为没有金融或数据科学背景的人设计的。您无需使用电子表格或手动输入数据。
创建您的帐户
使用您的电子邮件注册，完成在立陶宛运营的金融平台所需的简短身份检查，并设置您的风险偏好 - 谨慎、平衡或注重增长。
数据同步
该平台自动连接到公共市场数据源。您无需上传或配置任何内容；一旦您的帐户处于活动状态，该模型就会开始对相关市场进行评分。
审查并决定
您会收到带有简单语言摘要和置信度得分的排名推荐。每项行动决定均由您决定；系统通知它，它不会自动执行。
安全和机械，直接回答
我的数据如何受到保护？
帐户数据和身份文件在传输和静态时均进行加密，并且对原始个人数据的访问仅限于需要其进行身份验证的系统。模型使用的市场数据是公开的，不涉及您的个人信息。
这究竟是如何产生被动收入的？
该模型会持续分析市场数据并提出建议，而无需您手动研究，这就是“被动”元素的用武之地。任何由此产生的收入仍然取决于您做出的决策和总体市场状况；平台不保证退货。
我需要任何技术知识或特殊设备吗？
不会。一切都在我们的服务器上运行，并通过标准网络仪表板呈现，可通过计算机或手机上的浏览器访问。您不需要安装软件、编写代码或维护任何硬件。
我可以随时停止使用该服务吗？
是的。您的帐户不存在任何长期承诺。您可以从仪表板暂停建议或关闭您的帐户，并且无论您的帐户状态如何，之前记录的效果数据仍然公开可见。